アテンション経済から意味の経済へ — Mecharim

人類は千年ものあいだ市場で声を張り上げてきました。

道具が複雑になっただけです。

しかし AI が現れました。AI に騒音は必要ありません。ただすべてを読むだけです。

市場は変わっていない。ただ高くなっただけ

13 世紀、コンスタンティノープル。香辛料商人は隣の店より大きな声で呼び込み、より鮮やかな布を吊るし、城門のそばで最も目立つ場所に屋台を置きます。意味は単純です。視線を奪い、認知の防御をすり抜け、立ち止まらせること。

2026 年、デジタル市場。企業は検索アルゴリズムに合わせて見出しを最適化し、あらゆるプラットフォームでバナー広告を買い、インフルエンサー代理店を雇います。意味は同じです。視線を奪い、認知の防御をすり抜け、クリックさせること。

千年たっても原理は少しも変わっていません。変わったのは値札だけです。

指標	意味
1.14 兆ドル	2025 年の世界広告支出。史上初の規模
69%	そのうちデジタル広告が占める割合
1,246 ドル	米国の住民 1 人あたり年間広告支出
56%	Google、Meta、Amazon が合わせて占める世界市場の割合

人間の注意力：地球で最も限られた資源

石油には確認埋蔵量があります。注意力には、1 人あたり 1 日 24 時間しかありません。そのうち 7〜8 時間は睡眠に、さらに数時間は食事、移動、そばにいる生身の人たちに使われます。広告を含むその他すべてに残されるのは、せいぜい意識的に使える数時間です。

だからこそ Google、Meta、TikTok、Amazon はテクノロジー企業ではありません。他人の時間を売買する商人です。彼らは何十億人もの秒単位の時間を集め、広告主にまとめて再販売します。あなたがアプリに長くいるほど、あなたの次の 1 時間の価値は高くなります。

この仕組みは群れの効果を生みました。広告主はオーディエンスのいる場所へ行き、オーディエンスはコンテンツのある場所へ行き、コンテンツはお金のある場所へ流れます。3 つのプラットフォームがすべてを吸い込みます。小規模事業者は可視性のために彼らへ支払い、その成長を養います。独占は自分自身を再生産します。

人はノートパソコンに関する千件の提案を読むことはできません。だから勝つのは最高の製品ではなく、最高の広告予算です。

広告盲、フロード、その他の副作用

脳は適応しました。人々はバナーを見ないことを学びました。文字どおりです。調査によると、ユーザーの 86% が「バナー盲」に陥っており、ディスプレイ広告の平均 CTR は 0.06% です。1,000 回表示されて 6 クリック。その 6 クリックの大半も偶然です。

人々が広告を無視することを覚える一方で、詐欺師は広告を模倣することを覚えました。ボットがクリックを水増しし、デバイスファームが閲覧を装い、アルゴリズムが存在しないサイトに広告を差し込みます。

指標	意味
414 億ドル	2025 年の広告フロードによる損失
22%	不正クリックと偽トラフィックで失われる予算
37%	2024 年の全ウェブトラフィックのうち、人間ではなくボットによる割合
1,720 億ドル	2028 年までの損失予測。増加は止まらない

ここに、郵便受けの紙のチラシ、道路沿いの看板、コーヒーカップのロゴ、エレベーターのジングルを加えてください。物理世界も広告媒体になりました。ただし、そこではコンバージョン率はさらに低く、成果を測る力もさらに弱いのです。

アテンション経済は機能しています。しかし悪化しています。広告主はより多く使い、より少なく得る。一部のお金は虚空へ、つまりボットへ流れます。一部は、すでに免疫を獲得したオーディエンスへ向かいます。これは効率が悪化し続けるシステムです。

新しいパラダイム

AI が来た。AI には認知疲労がない

AI は疲れません。バナー盲もありません。21 件目の通知にいら立つこともありません。そして最も重要なのは、注意力の制約がないことです。

人がノートパソコンを探すとき、最初の 5〜7 件の結果を見ます。AI エージェントなら、市場で入手可能なすべての提案を数分で分析し、数百のパラメータで比較し、ユーザーの個人的な好みを考慮し、説明付きの推薦を出せます。広告の小技なし。認知への圧力なし。緊急性による操作なし。

そして人々は AI を信頼し始めています。ますます強く。TrustRadius によると、購買判断において 80% の買い手が AI ツールを信頼しています。Z 世代では、すでに半数以上が生身の人の助言より AI の推薦を好んでいます。

指標	意味
61%	B2B バイヤーはすでに購買判断で AI を利用している（Deloitte, 2026）
66%	英国の経営層がサプライヤー選定に ChatGPT または Copilot を利用
15 兆ドル	2028 年までに AI エージェント経由で行われる B2B 調達額。Gartner 予測
5 ブランド	あらゆる B2B カテゴリーで AI 推薦の 80% に登場するブランド数。その他は存在しないかのように扱われる

企業が調達を AI に任せたがる理由

スピードと分析の網羅性に加えて、AI 調達には人間の調達担当者が原理的に保証できない性質があります。

汚職がない。 AI はキックバックを受け取りません。「アルファ供給」のマネージャーと学生時代から友人だからといって偏りません。昼食をごちそうした相手を選ぶこともありません。判断は個人的なつながりではなく、パラメータによって下されます。

疲労がない。 60 件の見積もりを確認する調達担当者は、60 件目になるともう読んでいません。価格と見覚えのある名前だけを見ています。AI は 1 件目も 1,000 件目も同じ注意深さで見ます。

認知バイアスがない。 アンカリング効果も、社会的証明も、美しいパッケージへの弱さもありません。純粋なデータ分析です。

ドキュメントとコンプライアンス。 AI は証明書、配送条件、サプライヤーの評判を自動で確認し、それを数百の候補すべてに同時に行います。

スピード。 数週間かかっていた調達サイクルが数時間に圧縮されます。専門的な AI ツールを使うチームは、入札を 40% 速く完了していました。

人員を増やさずに拡張できる。 1 つの AI エージェントが数千件の取引を並行して扱います。部門拡張の費用は不要です。

AI はすでにどこにでもいる。ただし常に見えるわけではない

保険会社が数秒で保険料を算出するとき、それは AI アクチュアリーです。物流担当者がフライト遅延を受けてリアルタイムにルートを組み替えるとき、それは AI ディスパッチャーです。銀行があなたがフォームを読み終える前にローンを承認するとき、それは AI アンダーライターです。マーケットプレイスが需要に応じて数分ごとに価格を調整するとき、それは AI プライサーです。

これらのエージェントの大半は見えません。名乗りません。ただ働いています。物流、金融、保険、医療、サプライチェーン管理の中で。そして毎日増えています。

何に備えるべきか

AI が調達判断を下すなら、B2B における SEO は意味を失います。アルゴリズムはメタタグを読みません。読むのは構造化データです。明確な仕様、検証済みレビュー、透明な条件。勝つのは最も大きく叫ぶ人ではなく、自社製品を最も誠実かつ完全に説明した人です。

買い手がアルゴリズムである場面では、広告予算は競争優位ではなくなります。その代わり、製品データの品質、供給の信頼性、構造化データベース上の評判が競争優位になります。

叫び声と鮮やかな布で成り立っていた千年続く市場は、少しずつ閉じていきます。別の空間が開きます。そこでは、叫び勝った人ではなく、アルゴリズムに見つけられ、信頼された人が勝ちます。

古いゲーム：どんな代償を払っても人間の注意を奪う。新しいゲーム：人間がすでに信頼している機械に理解される存在になる。